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交通工具自动识别——走路、骑车、开车一眼分清

识别原理

Bind 结合三个传感器的数据来推断出行方式:

四种出行方式的判定阈值

出行方式典型速度辅助特征
静止< 0.5 km/h无加速度波动
步行0.5 ~ 8 km/h周期性加速度
骑行8 ~ 25 km/h平稳加速度,偶有颠簸
汽车/公交> 25 km/h持续高速,偶尔急加速

实际判定是概率模型,不是硬切分边界。比如 20 km/h 左右可能在骑行和汽车之间摇摆,Bind 会根据加速度特征来二次判断。

识别不准怎么办

目前没有手动覆盖的选项,但可以在「设置 → 出行方式反馈」里对某段轨迹提交纠正。Bind 的团队会根据反馈优化模型,后续同类场景的准确率会逐步提升。

常见的误判场景:

速度和步数在哪里看